休眠復帰施策の成果はどう測る？自然復帰とクーポン・LINEの増分効果を分ける方法
食品通販・D2Cの休眠顧客施策で、自然復帰を差し引き、クーポンやLINEの増分効果、粗利、再購入・再休眠までを対照群で判断し、継続・改善・停止を決める実務手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
次の一手を、
考えるために。
CRM・顧客戦略とAI活用。現場で使える考え方と実践をお届けします。
コラム一覧
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生成AIでCRMのLINE・メール文面を作ってよい？顧客セグメント・人の確認・成果指標の判断基準
食品通販・D2CのLINEやメール文面を生成AIで作る際に、任せる範囲、顧客データの扱い、人の確認、導入・見送り条件、継続率・粗利での成果確認までを実務手順で整理します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
単品購入者を定期購入へ引き上げる対象をAIで選んでよい？購入周期・RFM・粗利の判断基準
単品購入者へ一律に定期購入を提案し、早期解約や粗利悪化を増やしたくない食品通販・D2C責任者へ。購入周期、RFM、粗利、定期適合性で対象を絞り、AIの役割、人の承認、KPI、見送り条件を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
食品D2CのCRM施策へどう予算配分する？対象顧客・増分効果・粗利・運用工数で比べる方法
食品D2CでCRM施策の候補は多いのに予算配分を決められない責任者へ。対象顧客数、増分効果、顧客別粗利、実行費、運用工数をそろえ、優先・検証・見送りを判断する手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
Jevは業務で使える？候補者スクリーニングでコスト88%削減した事例を検証
Jevの実用性を、候補者スクリーニングでコスト88%削減・処理時間50%短縮を報告した公式事例から検証。比較条件、数字の限界、自社導入の判断基準まで整理します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
食品通販の同梱物・LINE・メールは何が2回目購入に効いた？接点別の増分効果を測る方法
食品通販で同梱物・LINE・メールを運用しても、何が2回目購入に効いたか判断できない責任者へ。自然再購入を差し引き、接点別の増分効果と継続条件を測る手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
AIエージェントでマーケティングを自動化してよい？対象抽出・企画・配信の承認と停止条件
AIエージェントで顧客施策を自動化したい企業へ。任せる業務と見送る条件、データ権限、人の承認、停止基準、工数ではなく顧客体験・売上で成果を判断する実装手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
定期購入の長期継続者には何を聞く？選ばれ続ける価値を見つける顧客インタビュー設計
定期購入の解約理由は集めても、継続理由を商品や接点へ生かせない責任者へ。長期継続者の選び方、質問順序、購買履歴との照合、少数意見を一般化せず施策へつなぐ判断基準を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
獲得チャネル別LTVを生成AIで比較してよい？CPA・継続率・粗利を混ぜない判断手順
広告や流入経路ごとのLTVを比べたい食品・D2C責任者へ。初回条件や観測期間をそろえ、生成AIに任せる範囲、見送り条件、責任者、成果指標まで実務手順で解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
食品通販の顧客別粗利LTVはどう計算する？値引き・送料・返品を含める方法
食品通販で売上LTVは見えても利益貢献を比べられない責任者へ。値引き、原価、送料、決済、返品を顧客単位でそろえ、改善する顧客群と施策を決める実務手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役