生成AIの社内ルールは何を決める？入力禁止・成果物確認・例外承認・事故対応の設計
生成AIを社内で使い始めたものの、禁止事項だけが増え、現場判断が止まっていませんか。入力禁止、成果物確認、例外承認、事故対応、見直し指標まで、実務で運用できる社内ルールの設計手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
次の一手を、
考えるために。
CRM・顧客戦略とAI活用。現場で使える考え方と実践をお届けします。
コラム一覧
全83件中 1〜10件を表示
既存顧客売上はなぜ増減した？継続・復帰・購入頻度・注文単価で月次差分を分解する方法
既存顧客売上の前月差を説明できない食品通販・D2Cの責任者へ。顧客定義を固定し、継続・復帰・購入頻度・注文単価の寄与額へ分け、次月の施策を決める手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
リピート率が上がっても利益が減る施策をどう止める？食品D2Cの粗利・継続率・値引きの撤退基準
食品D2Cでリピート率は上がったのに利益が残らないとき、増分粗利、購入の前倒し、顧客体験、運用負荷を分け、CRM施策の継続・修正・停止と戻し方を決める手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
RFM分析は象限を作って終わり？顧客の移動で施策効果を判断する方法
RFM分析で顧客を9象限に分けた後、同じ顧客の象限移動、自然移動、比較対象、粗利を追い、LINE・メール・特典などの施策を続けるか判断する具体的な手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
休眠復帰施策の成果はどう測る？自然復帰とクーポン・LINEの増分効果を分ける方法
食品通販・D2Cの休眠顧客施策で、自然復帰を差し引き、クーポンやLINEの増分効果、粗利、再購入・再休眠までを対照群で判断し、継続・改善・停止を決める実務手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
生成AIでCRMのLINE・メール文面を作ってよい？顧客セグメント・人の確認・成果指標の判断基準
食品通販・D2CのLINEやメール文面を生成AIで作る際に、任せる範囲、顧客データの扱い、人の確認、導入・見送り条件、継続率・粗利での成果確認までを実務手順で整理します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
単品購入者を定期購入へ引き上げる対象をAIで選んでよい？購入周期・RFM・粗利の判断基準
単品購入者へ一律に定期購入を提案し、早期解約や粗利悪化を増やしたくない食品通販・D2C責任者へ。購入周期、RFM、粗利、定期適合性で対象を絞り、AIの役割、人の承認、KPI、見送り条件を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
食品D2CのCRM施策へどう予算配分する？対象顧客・増分効果・粗利・運用工数で比べる方法
食品D2CでCRM施策の候補は多いのに予算配分を決められない責任者へ。対象顧客数、増分効果、顧客別粗利、実行費、運用工数をそろえ、優先・検証・見送りを判断する手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
Jevは業務で使える？候補者スクリーニングでコスト88%削減した事例を検証
Jevの実用性を、候補者スクリーニングでコスト88%削減・処理時間50%短縮を報告した公式事例から検証。比較条件、数字の限界、自社導入の判断基準まで整理します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役
食品通販の同梱物・LINE・メールは何が2回目購入に効いた？接点別の増分効果を測る方法
食品通販で同梱物・LINE・メールを運用しても、何が2回目購入に効いたか判断できない責任者へ。自然再購入を差し引き、接点別の増分効果と継続条件を測る手順を解説します。
加藤 貴志
MANAGEWORKS株式会社 代表取締役